Selbyville, Delaware, Združene države, 4. november 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –: Ocenjuje se, da bo globalni AI na maloprodajnem trgu do leta 8 presegel mejo 2024 milijard USD. Rast trga poganjajo motnje tehnologije v maloprodajnem sektorju. Podjetja hitro uvajajo nove tehnologije, da bi pridobila prednost pred konkurenti in strankam zagotovila prilagojeno nakupovalno izkušnjo. Naraščajoče povpraševanje po izboljšani uporabniški izkušnji je tudi ena od glavnih sil, ki poganja rast trga.
Ker se konkurenca med podjetji povečuje, so se podjetja začela bolj osredotočati na zagotavljanje izboljšane nakupovalne izkušnje, da bi pridobila zvestobo strank. Poleg tega so naraščajoče naložbe v umetno inteligenco in razvoj novih poslovnih modelov skupaj z napredkom podatkovne znanosti nekateri glavni dejavniki, ki spodbujajo rast trga. Vendar pa zasebnost podatkov in pomanjkanje javno-zasebnega partnerstva ovirata rast umetne inteligence na maloprodajnem trgu.
Pridobite vzorčno kopijo tega raziskovalnega poročila @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568
Ocenjuje se, da bo trg rešitev vodil AI na maloprodajnem trgu z več kot 85-odstotnim deležem v prihodkih. Rastoče povpraševanje po naprednih analitičnih rešitvah med trgovci na drobno za pridobivanje podatkov o potrošnikih poganja rast. Pričakuje se, da bo trg storitev med predvidenim časovnim okvirom rasel s CAGR več kot 45 %. Rast poganja naraščajoče povpraševanje med trgovci na drobno po storitvah tretjih oseb.
Priporočilni motor je najbolj uporabljena rešitev med trgovci na drobno, ki predstavlja več kot 35-odstotni delež v prihodkih. Rast trga priporočenih motorjev je zaslužna za naraščajoče povpraševanje po prilagojeni nakupovalni izkušnji med kupci. Poleg tega naj bi povpraševanje po rešitvah vizualnega iskanja v obdobju 45–2018 raslo s CAGR več kot 2024 %.
Obdelava naravnega jezika (NLP) vodi AI na maloprodajnem trgu z več kot 40-odstotnim deležem v prihodkih. Naraščajoče povpraševanje po zagotavljanju izboljšane uporabniške izkušnje je glavna sila, ki povečuje rast trga. Pričakuje se, da bosta tehnologija strojnega učenja in globokega učenja v napovedanem obdobju presegla tehnologijo NLP s CAGR več kot 42 %. Trg poganjajo vse večje naložbe v strojno učenje in tehnologijo globokega učenja.
Severna Amerika predstavlja več kot 35-odstotni delež na trgu umetne inteligence na maloprodajnem trgu. Rast trga spodbujajo tudi vse večje naložbe v tehnologijo umetne inteligence, zgodnje uvajanje in prisotnost tehnoloških velikanov, kot so AWS, Microsoft, Google in IBM. Pričakuje se, da se bo azijsko-pacifiška umetna inteligenca na maloprodajnem trgu znatno povečala z več kot 45-odstotnim CAGR. Rast trga poganja industrija e-trgovine v regiji. Poleg tega naložba kitajskih tehnoloških velikanov Alibaba in Baidu v umetno inteligenco prav tako spodbuja rast trga.
Zahteva za prilagoditev @ https://www.decresearch.com/roc/2568
Podjetja, ki nudijo rešitve, ki jih poganja AI v maloprodajnem sektorju, so Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze in BloomReach.
Vsebina poročila:
Poglavje 3. Umetna inteligenca v vpogledih v maloprodajni trg
3.1. Uvod
3.2. Segmentacija industrije
3.3. Industrijska pokrajina, 2013-2024
3.4. Analiza industrijskih ekosistemov
3.5. Razvoj industrije
3.6. Tržne novice
3.7. Pokrajina tehnologije in inovacij
3.7.1. Prepoznavanje gibov
3.7.2. Virtualna ogledala
3.7.3. Chatbots
3.7.4. Video analitika
3.7.5 Roboti
3.8. Regulativna krajina
3.8.1. Zakon o prenosljivosti in odgovornosti zdravstvenega zavarovanja (HIPAA)
3.8.2. Standard varnosti podatkov industrije plačilnih kartic (PCI DSS)
3.8.3. Standardi North American Electric Reliability Corp. (NERC).
3.8.4. Zvezni zakon o upravljanju informacijske varnosti (FISMA)
3.8.5. Zakon Gramma-Leach-Bliley (GLB) iz leta 1999
3.8.6. Zakon Sarbanes-Oxley iz leta 2002
3.8.7. Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR)
3.9. Primeri uporabe
3.9.1. Aplikacija za prodajo in CRM
3.9.2. Priporočila strank
3.9.3. Logistika in dostava
3.9.4. Plačilna storitev
3.10. Sile vpliva na industrijo
3.10.1. Gonilniki rasti
3.10.1.1. Rastoče naložbe v AI
3.10.1.2. Vedno bolj opolnomočen potrošnik
3.10.1.3. Disruptivne tehnologije
3.10.1.4. Pojav novih poslovnih modelov
3.10.1.5. Napredek v znanosti o podatkih
3.10.2. Pasti in izzivi v industriji
3.10.2.1. Omejeno javno-zasebno partnerstvo za neposredno obravnavanje socialnih posledic
3.10.2.2. Težave z zasebnostjo, povezane z uporabo analize potenciala rasti umetne inteligence
3.11. Analiza potenciala rasti
3.12. Porterjeva analiza
3.13. PESTEL analiza
Poglavje 4. Konkurenčna krajina
4.1. Uvod
4.2. Analiza podjetij po glavnih tržnih akterjih, 2017
4.2.1. Google Inc.
4.2.2.Microsoft Corporation
4.2.3. IBM Corporation
4.2.4. Spletne storitve Amazon
4.2.5 Salesforce
4.3. Analiza podjetij s strani vodilnih v inovacijah, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Lexalytics Inc.
4.3.3. Interactions LLC
4.3.4. RetailNext Inc.
4.3.5. Sentinent Technologies
4.4. Drugi ugledni prodajalci
Brskajte po celotni vsebini tega poročila o raziskavi @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market
To vsebino je objavilo podjetje Global Market Insights, Inc. Oddelek za novice WiredRelease ni sodeloval pri ustvarjanju te vsebine. Za povpraševanje po sporočilu za javnost nas pokličite na [e-pošta zaščitena].
