GMRC se bo pridružila dr. Erika Alford, ki bo služila kot lokalna glavna raziskovalka študije. Alford je endokrinologinja z Ameriškega medicinskega centra in prinaša desetletne izkušnje pri skrbi za bolnike s sladkorno boleznijo na Guamu in njeno globoko razumevanje odtenkov oskrbe sladkorne bolezni na otoku.
»Prevalenca sladkorne bolezni v Guamu je izredno velika. Vsak dan skrbimo ne le za sladkorne bolnike, ampak tudi za zaplete, povezane s sladkorno boleznijo. Izboljšanje oskrbe pri sladkorni bolezni je ključni korak k preprečevanju teh dolgoročnih zapletov, povezanih s sladkorno boleznijo, "je povedal dr. Hoa V. Nguyen, ustanovni član AMC.
Calvo's SelectCare bo zagotovil podatke o zgodovinskih zahtevkih za pomoč pri študiji, kot tudi zaposlovanje udeležencev za bodoči del validacijske študije leta 2022.
Frank J. Campillo, skrbnik zdravstvenega načrta pri Calvo's SelectCare, je dejal: "Ta študija sladkorne bolezni bo za naše prebivalstvo prelomna, saj bo lahko v pomoč pri prihodnjem zdravljenju in usklajevanju oskrbe diabetične populacije. Kot del naših pobud za kakovost še naprej podpiramo inovativne in učinkovitejše metode oskrbe naših članov, ta študija pa lahko zagotovi rezultate, ki neposredno vplivajo na njihovo splošno zdravje in dobro počutje. To novo mejo sprejemamo v medicinskih raziskavah. Prepričani smo, da bodo pomembni podatki, zbrani s to študijo, naši medicinski skupnosti omogočili dragocen vpogled v potencialno izboljšanje kakovosti oskrbe bolnikov s sladkorno boleznijo lokalno in po vsem svetu. "
»Danes imamo koristi od napredne analitike AI na številnih področjih našega življenja, vključno s spletnim nakupovanjem, avtonomnim prevozom, prepoznavanjem glasu in izbiro zabave. Zakaj ne bi mogli storiti enako v zdravstvu, še posebej za nekoga s kronično boleznijo, ki jim pomaga ostati zdrav? " je nadaljeval dr. Klonoff. »Upamo, da s partnerstvom tukaj na Guamu, bomo lahko pokazali moč zbiranja teh podatkov v imenu oskrbe pacientov. "
AI zdravje je specializirano za uporabo AI in IoT za zagotavljanje preprostih zdravstvenih rešitev, ki danes delujejo v resničnem svetu, na stroškovno učinkovit način in v skladu z zasebnostjo ter predstavljajo temelj za prihodnost Predictive Analytics v zdravstvu in oddaljenem spremljanju bolnikov. Podjetje ima sedež v San Franciscu z AI Lab v Barceloni v Španiji.