Znanstveniki iz švicarsko-avstrijske raziskovalne skupine HealthBiocare GmbH in System Biologie AG so v sodelovanju z Univerzo na Dunaju odkrili nov neinvaziven pristop za odkrivanje devetih najpogostejših vrst raka.
Čeprav je rak vodilni vzrok smrti po vsem svetu, še vedno ni klinično potrjenih testov za širši presejalni pregled populacije raka. Prej ko se odkrijejo tumorji, prej je mogoče preprečiti raka ali povečati možnosti za ozdravitev.
Z združevanjem mutacij DNK z epigenetskimi spremembami, kot so metilacija DNK in miRNA, so znanstveniki razvili klasifikacijski model, ki bi lahko razlikoval med zdravimi osebami in bolniki s solidnimi tumorji s 95.4-odstotno natančnostjo, 97.9-odstotno občutljivostjo in 80-odstotno specifičnostjo.
Običajno se večina raziskovalcev osredotoča na en biomarker in eno vrsto raka hkrati. Za to študijo so bili vzorci plazme zdravih oseb in posameznikov z enim od devetih različnih tipov tumorjev analizirani za genetske in epigenetske spremembe (rak pljuč, trebušne slinavke, kolorektalnega raka, prostate, jajčnikov, dojk, želodca, mehurja in možganov). Kombinacija treh različnih analitov je pokazala najboljšo natančnost in občutljivost ter je bila boljša od biopsijskih modelov, ki temeljijo izključno na mutacijah, metilaciji cfDNA ali miRNA.
Da bi v celoti potrdili klinično uporabnost tega testa in dodatno ocenili, ali je mogoče identificirati izvorno tkivo, raziskovalci načrtujejo izvedbo večje potencialne kohorte. Njihov končni cilj je razviti natančen, preprost in minimalno invaziven presejalni test za pan-rak, ki bi ga lahko rutinsko izvajali ob letnih pregledih, s čimer bi povečali zgodnje odkrivanje tumorjev, zlasti pri populacijah z visokim tveganjem.
KAJ VZETI IZ TEGA ČLANKA:
- Znanstveniki iz švicarsko-avstrijske raziskovalne skupine HealthBiocare GmbH in System Biologie AG so v sodelovanju z Univerzo na Dunaju odkrili nov neinvaziven pristop za odkrivanje devetih najpogostejših vrst raka.
- To fully validate the clinical utility of this test and further assess whether the tissue of origin could be identified, the researchers plan to carry out a bigger prospective cohort.
- The combination of three different analytes showed the best accuracy and sensitivity and was superior to the biopsy models based solely on mutations, cfDNA methylation, or miRNAs.
