Kliknite tukaj, če želite prikazati SVOJE pasice na tej strani in plačati samo za uspeh

Wire News

Moteči trendi, na katere morate biti pozorni v letu 2022

Napisal urednik

Kaj bo prineslo leto 2022? Se bodo iste težave, ki so nas pestile leta 2021, nadaljevale? In ali lahko podjetja in vlade uporabljajo tehnologijo, kot so umetna inteligenca (AI), strojno učenje, modeli podatkov in napredna analitika, da se spopadejo s temi izzivi?

SAS, analitična družba, je vprašala svoje strokovnjake na področju zdravstva, maloprodaje, vlade, goljufij, etike podatkov in še več. Tu so njihove napovedi o trendih, s katerimi se bomo vsi soočili letos:

Radovednost postane zaželena delovna veščina

»Radovednost pomaga podjetjem pri soočanju s kritičnimi izzivi – od izboljšanja zadovoljstva pri delu do ustvarjanja bolj inovativnih delovnih mest. Radovednost bo leta 2022 najbolj iskana delovna veščina, saj radovedni zaposleni pomagajo izboljšati splošno zadrževanje, tudi v času velikega odstopa. [Glej SAS [e-pošta zaščitena] poročilo, ki je anketiralo managerje po vsem svetu v različnih panogah.] – Jay Upchurch, CIO

COVID na novo piše modele AI

»Pandemija je spremenila pričakovane poslovne poti in razkrila slabosti v sistemih strojnega učenja, ki so odvisni od zgodovinskih podatkov in razumno predvidljivih vzorcev. To je pokazalo akutno potrebo po krepitvi naložb v tradicionalne analitične ekipe in tehnike za hitro odkrivanje podatkov in hipoteze. Ustvarjanje sintetičnih podatkov bo imelo pomembno vlogo pri pomoči podjetjem, da se odzovejo na nadaljnje dinamične trge in negotovost leta 2022. – Brett Wujek, glavni produktni vodja za analitiko

Goljufi izkoriščajo težave v dobavni verigi

»Čeprav goljufije v dobavni verigi niso nič novega, bo to leta 2022 velik globalni izziv, saj pandemija še naprej moti vse. Podjetja so v svoji naglici pri iskanju alternativnih virov dobave manj poudarila obvladovanje tveganj za dobavne verige. Goljufi in kriminalni združbe ne bodo zamudili priložnosti, da bi izkoristili to situacijo. Analitika dobavne verige bo spodbudila preobrazbo, saj bodo organizacije dosegle ravnotežje med kontinuiteto in preživetjem na eni strani ter upravljanjem tveganja in bojem proti goljufijam na drugi strani. – Stu Bradley, višji podpredsednik za goljufije in varnostno obveščanje

Signali povpraševanja pomagajo rešiti dobavno verigo

»V maloprodaji pričakujte več nizkih zalog, velikega povpraševanja in 'odmanjkanja zalog' do leta 2022. Pomanjkanje osebja – od sodelavcev v trgovinah do skladiščnikov do voznikov tovornjakov – bo še en izziv v letu 2022; potrošniki bi se morali pripraviti na daljše čakalne dobe v trgovinah. Na splošno bodo trgovci na drobno, ki bodo uspeli v novem običajnem letu 2022, spretno uporabljali analitiko za zajemanje in branje informacij o dobavni verigi in signalov o povpraševanju potrošnikov, nato pa se bodo hitro odzvali na napake v dobavni verigi in spreminjajoče se želje strank. – Dan Mitchell, direktor globalne maloprodajne prakse

Analitiki predvidevajo izbruhe bolezni

»Od iskanja tega, kar je že tam, moramo premakniti k predvidevanju, kaj se bo zgodilo. Vemo, da bolezen obstaja, od kod prihaja in kako se razvija, vendar ne vemo, kdaj se bodo te spremembe zgodile. Za odgovore na ta vprašanja moramo še naprej uporabljati analitiko, ki je ključnega pomena za prepoznavanje prihodnjih groženj za zdravje ljudi." – Meg Schaeffer, epidemiologinja

COVID postavlja podatke v središče kliničnih raziskav

»Veliko je bilo povedanega o dolgoročnih učinkih COVID-19 na klinična preskušanja in raziskave, pogosto zato, ker postaja vse bolj decentraliziran. Resnična sprememba igre pa je ključna vloga analitike regulativne stopnje za pospešitev vpisa pacientov, zagotovitev nedotaknjene dobavne verige kliničnih zdravil in ustvarjanje klinično pomembnih raziskav in prilagojenih rezultatov iz dotoka strukturiranih in nestrukturiranih informacij. Ker se zdravniki vse bolj zanašajo na informacije na daljavo poleg tistih, ki se generirajo v zdravniški ordinaciji, se bomo še naprej bolj zanašali na digitalno zdravstveno analitiko in umetno inteligenco.«– Mark Lambrecht, direktor EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Spremljanje živine ustavi širjenje bolezni

»Izbruhi bolezni v živinorejski industriji se nadaljujejo. To bo verjetno vodilo do priložnosti, da se rešitve za spremljanje živine v prihodnjih letih bolj uveljavijo v boju proti širjenju novih bolezni zaradi vročinskega stresa, poplav in suše. Medtem ko je COVID-19 zmanjšal povpraševanje po živalskih proizvodih, zlasti v hotelskih in gostinskih podjetjih, bodo nove pobude, ki spodbujajo zdravje in dobro počutje živali, zahtevale podobne rešitve za spremljanje. – Sarah Myers, višja vodja trženja izdelkov za industrijo in segmente Horizon

AI in podatkovna pismenost se borita proti dezinformacijam

»Študije kažejo, da je verjetnost, da bodo lažne novice dosegle ljudi, večja kot resnica. Prihodnost bo zahtevala kombinacijo analitike in umetne inteligence, ki bo delovala v ozadju priljubljenih platform, da bi zagotovili vpogled v resnico. Vendar pa zmogljivi algoritmi niso dovolj. Še naprej moramo razvijati veščine medijske in podatkovne pismenosti, ki bodo vsem pomagale odkriti resnico od fikcije." – Jen Sabourin, višji razvijalec programske opreme, korporativne družbene inovacije in blagovna znamka

Vidnost podatkov povečuje zaupanje javnosti

"Vlade se bodo prisiljene spopasti s strukturnimi spremembami, potrebnimi za boljšo uporabo podatkov, na tri načine: vlada mora pridobivati ​​podatke na ravni razdrobljenosti, ki ustreza odločitvam, ki jih je treba sprejeti za državljane, obravnavati pomisleke glede zasebnosti glede podrobnih osebnih podatkov in povečati hitrost, s katero se lahko delijo podatki. Za spodbujanje teh sprememb so potrebne naložbe delovne sile in zakonodajni ukrepi." – Tara Holland, vodja vladne industrije za trženje javnega sektorja

Etični standardi umetne inteligence se začnejo združevati

»Pričakujem večjo osredotočenost na okvire in standarde umetne inteligence, ki jih vodijo regulativni/zakonodajni organi in, kar je pomembno, tudi industrija. Čeprav je malo verjetno, da bomo v Združenih državah imeli de facto standarde, se bodo podjetja v drugih delih sveta, kot sta Evropska unija in jugovzhodna Azija, začela združevati okoli skupnih pristopov do AI. – Reggie Townsend, direktor prakse za etiko podatkov

Sorodne novice

O avtorju

urednik

Glavna urednica za eTurboNew je Linda Hohnholz. Sedež ima v sedežu eTN v Honoluluju na Havajih.

Pustite komentar

Delite z ...