<
Najprej generativno AI je posebna kategorija tehnik in modelov umetne inteligence, zasnovanih za ustvarjanje novih vsebin. Uri se na obstoječih podatkih in se nato "nauči", kako ustvariti novo besedilo, slike in zvok z uporabo vzorcev in odnosov iz podatkov za usposabljanje.
Cilj generativne umetne inteligence je posnemati človeško ustvarjalnost. Recimo še enkrat … posnemajte človeško ustvarjalnost. In mislili ste, da je ustvarjalnost le človeška funkcija. Ključno je, da mora biti nova kreativna vsebina, ki jo ustvari AI, smiselna in videti pristna.
Tukaj postane bolj tehnično. Generativna umetna inteligenca uporablja tehnologijo, imenovano generativna kontradiktorna omrežja (GAN), ki je sestavljena iz dveh nevronske mreže (nevronski kot v živčnem omrežju … spet, in mislili ste, da je to samo za ljudi). Ti dve nevronski mreži sta sestavljeni iz generatorja in diskriminatorja.
Generator ustvari vsebino, diskriminator pa oceni ustvarjeno in to primerja z resničnimi podatki. Ta dva procesa konkurirata drug z drugim z generatorjem, ki poskuša ustvariti vsebino, ki je ni mogoče razlikovati od resničnih podatkov (z drugimi besedami, zdi se resnična), medtem ko se diskriminator še naprej nadgrajuje, da identificira resnične od ustvarjenih. S časom postaja generator vse boljši pri ustvarjanju realistične vsebine in v tem je uspeh umetne inteligence.
si še z mano? Ker je še več.
Generativni AI uporablja avtoregresivne modele, kot je GPT (Generative Pre-trained Transformer), ki predvidevajo naslednji element v zaporedju, tako da lahko ustvari vsebino, ki je skladna in ustrezna. Ti modeli uporabljajo zaporedje na podlagi prejšnjih elementov in ustvarjajo vsebino en element naenkrat. V redu, dovolj tehnološke zmede.
Kje je torej mogoče uporabiti generativno umetno inteligenco v praktičnem smislu?
Na spletnih mestih, če ustvarja besedilo, ga je mogoče uporabiti v klepetalnice. Ustvari lahko tudi slike, ki so zelo podobne pravim fotografijam. Ustvari lahko celo izvirne glasbene kompozicije – ni več treba najti nečesa uporabnega, kar ne krši avtorskih pravic. In to je le del tega, kar lahko naredi v smislu, kako lahko potovanja in turizem uporabljajo generativno umetno inteligenco. Uporablja se tudi na drugih področjih, kot so farmacevtske raziskave in igralne vsebine.
S časom se pričakuje, da bo generativna umetna inteligenca še naprej prevzela vodilno vlogo pri vplivanju na širok nabor avtomatiziranih nalog, ki vključujejo ustvarjalnost. Etično se moramo vprašati, ali je vse skupaj malo preveč človeško?
