Potekajo preizkusi sheme, ki jo financira EU, kjer se bodo sistemi za zaznavanje laži AI uporabljali za skeniranje potencialno zapletenih potnikov, ki prihajajo izven bloka. Preveč orwellian? Ali le zadnji korak k bolj gladkem potovanju?
Sistem iBorderCtrl bo od 1. novembra na štirih mejnih prehodih na Madžarskem, v Latviji in Grčiji z državami zunaj EU. Njegov namen je potnikom olajšati hitrejši prehod meje, hkrati pa izločiti morebitne kriminalce ali nezakonite prehode.
Pilotni projekt, ki so ga razvili s sredstvi EU v višini 5 milijonov EUR s strani partnerjev po Evropi, bodo vodili obmejni agenti v vsaki poskusni državi, vodila pa ga bo madžarska nacionalna policija.
Tisti, ki uporabljajo sistem, bodo morali najprej naložiti določene dokumente, kot so potni listi, skupaj s spletnim obrazcem za prijavo, preden jih bo ocenil navidezni agent za pregledovanje mrežnice.
Popotnik bo preprosto strmel v kamero in odgovarjal na vprašanja, za katera bi pričakoval, da jih bo postavil marljivi agent za človeško mejo.
"Kaj je v tvojem kovčku?" in "Če odprete kovček in mi pokažete, kaj je notri, bo to potrdilo, da so bili vaši odgovori resnični?"
Toda za razliko od človeškega mejnega stražarja sistem umetne inteligence analizira drobne mikro kretnje v izrazu obraza popotnika in išče kakršne koli znake, da bi morda govorili neresnico.
Če je iBorderCtrl zadovoljen s poštenimi nameni križancev, jih bo nagradil s kodo QR, ki jim omogoča varen prehod v EU.
Nezadovoljni in potniki bodo morali opraviti dodatne biometrične preiskave, na primer odvzem prstnih odtisov, ujemanje obraza ali branje vene na dlani. Nato človeško sredstvo opravi končno oceno.
Kot vse tehnologije umetne inteligence v povojih, je sistem še vedno zelo eksperimentalen in s trenutno stopnjo uspešnosti 76 odstotkov v šestmesečnem poskusu dejansko nikomur ne bo preprečil prestopa meje. Toda razvijalci sistema so "precej prepričani", da je mogoče s svežimi podatki natančnost povečati na 85 odstotkov.
Večjo zaskrbljenost pa povzročajo skupine za državljanske svoboščine, ki so že prej opozarjale na velike netočnosti v sistemih, ki temeljijo na strojnem učenju, zlasti tistih, ki uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje obrazov.
Julija je vodja londonske metropolitanske policije stal na preizkušnji s tehnologijo samodejnega prepoznavanja obrazov (AFR) v nekaterih delih mesta, kljub poročilom, da je imel sistem AFR 98-odstotno lažno pozitivno stopnjo, kar je povzročilo le dve natančni ujemanji.
Skupina za velike svobode Big Brother Watch je sistem označila za "orwellovsko nadzorno orodje".
KAJ VZETI IZ TEGA ČLANKA:
- In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
- Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
- Pilotni projekt, ki so ga razvili s sredstvi EU v višini 5 milijonov EUR s strani partnerjev po Evropi, bodo vodili obmejni agenti v vsaki poskusni državi, vodila pa ga bo madžarska nacionalna policija.
