Zgodnje odkrivanje srčne bolezni

A HOLD FreeRelease 6 | eTurboNews | eTN
Avatar Linde Hohnholz

Algoritmi za umetno inteligenco (AI), ki jih je odobrila FDA, ki zaznavajo vodilne kazalnike srčnih bolezni, so zdaj na voljo zdravstvenim delavcem v povsem novi aplikaciji Eko.      

Eko, podjetje za digitalno zdravje, ki napreduje pri odkrivanju bolezni srca in pljuč, je danes objavilo začetek svoje na novo preoblikovana aplikacija Eko, ki bo interakcije s pacienti spremenila v priložnost za odkrivanje srčno-žilnih bolezni. Srčne bolezni so glavni vzrok smrti v ZDA in do zdaj ni bilo učinkovite in cenovno dostopne rešitve za odkrivanje bolezni srca pri fizičnem pregledu.

»Trenutni klinični poteki dela za odkrivanje bolezni srca pogosto vključujejo drage teste, ki jih opravi specialist v nujnih primerih, zaradi česar je zgodnja diagnoza skoraj nemogoča,« je povedal dr. Adam Saltman, glavni zdravnik Eko. »Fizični pregled ponuja priložnost za zgodnje odkrivanje bolezni srca. Vendar pa kar 80 % nenormalnih srčnih zvokov ostane neprepoznanih, ko se pregledi izvajajo s tradicionalnim stetoskopom. To lahko odloži zdravljenje bolnikov, ki rešujejo življenja."

Eko je tradicionalni stetoskop spremenil v inteligentno orodje za odkrivanje bolezni, ki zdravnikom pomaga pri lažjem odkrivanju bolezni srca in ožilja med fizičnim pregledom. Njihova linija pametnih stetoskopov, ki je združena s spremljajočo programsko opremo za avtomatsko odkrivanje bolezni z uporabo aplikacije Eko, analizira srčne tone s FDA očiščenimi in klinično dokazanimi algoritmi AI.* V nekaj sekundah lahko algoritmi zaznajo srčne šume in atrijsko fibrilacijo (AFib)* * s primerljivo zmogljivostjo kot strokovnjaki za ljudi.   

"Frontline zdravstveni delavci so naša najboljša obrambna linija pri zgodnjem odkrivanju bolezni srca in ožilja, vendar jim to izzivajo zastarela orodja, premalo časa in neustrezni viri," je dejal Connor Landgraf, izvršni direktor in soustanovitelj podjetja Eko. »Z boleznijo, ki je tako razširjena v naši družbi, je nujno, da vsakemu zdravstvenemu delavcu ponudimo rešitev, ki mu pomaga pri postavljanju diagnoze z več zaupanja in svojim pacientom nudi najboljšo možno oskrbo. Tako bomo v prihodnjih letih rešili na milijone življenj."

Ekov algoritem AI za prepoznavanje srčnih šumov, vodilnega indikatorja bolezni srčnih zaklopk, je bil klinično potrjen, da deluje z občutljivostjo 87.6 % in specifičnostjo 87.8 %. Njihov algoritem za odkrivanje atrijske fibrilacije je bil izveden z občutljivostjo 98.9 % in specifičnostjo 96.9 %. Potrditev Ekovega algoritma za zaznavanje srčnega hrupa v resničnem svetu je prišla iz nedavne, strokovno recenzirane publikacije v Journal of the American Heart Association. To je bila največja študija o analizi srčnih šumov z umetno inteligenco doslej.

»Ekova tehnologija mi je dala dodatno zagotovilo za odkrivanje in preverjanje srčnih šumov in atrijske fibrilacije pri mojih bolnikih,« je povedala Joanna Kmiecik, dr.med., specialistka družinske medicine. »Enostavna uporaba in prenosljivost izdelkov Eko mi pomagata pregledovati paciente kar v svoji ordinaciji, z minimalnim vplivom na rutino fizičnega pregleda. Če zaslišim srčni zvok, sumljiv na bolezen, ga Eko v nekaj sekundah natančno potrdi. To mi pomaga pri odločanju o oskrbi in samozavestno napotiti k specialistu, kadar je to primerno. Moji pacienti celo uživajo v tem, kako lahko sodelujejo z aplikacijo, in čutim, da sem boljši klinik."

O avtorju

Avatar Linde Hohnholz

Linda Hohnholz

Odgovorni urednik za eTurboNews s sedežem na sedežu eTN.

Prijavi se
Obvestite
gost
0 Komentarji
Vgrajene povratne informacije
Oglejte si vse komentarje
0
Prosim, prosim, komentirajte.x
Delite z ...